Разработан способ поиска влиятельных людей в Facebook

Ученые получили новые доказательства известной теории о том, что распространение информации в социальных сетях зависит от влияния отдельных пользователей. Исследователи создали алгоритм, с помощью которого можно выявить наиболее влиятельных и наиболее подверженных влиянию людей. Статью ученых опубликовал журнал Science, а ее краткое изложение приводится в ScienceNOW.

Как объект исследования выступили пользователи социальной сети Facebook. В работе исследователи воспользовались данными одного популярного приложения для оценки фильмов. Предоставление данных для исследования прописано в пользовательском соглашении, поэтому не является нарушением закона.

Приложение предлагает пользователю оценить фильм по пятибалльной шкале, после чего программа от имени пользователя пишет сообщение в хрониках нескольких его случайно выбранных друзей. В этом сообщении программа указывает фильм, оценку, и предлагает тоже оценить какое-нибудь кино.

В общей сложности учеными было проанализировано данные за 44 дня работы приложения. За это время от имени 8 тысяч пользователей было разослано более 40 тысяч автоматических сообщений, адресованных 1,3 миллиона друзей. Из тех, кто получил такое сообщение, только 1000 согласилась установить приложение. В результате ученые составили схему “заразности” программы, то есть зависимость между тем, от кого пользователь получил ссылку и его решением соглашаться на установку приложения или отказаться от него.

В результате оказалось, что люди старше 30 лет меньше всех подвержены влиянию со стороны друзей. Мужчины в среднем оказались влиятельнее женщин, при этом отдельные женщины оказывают большее влияние на мужчин, нежели на других женщин. Наименее подвержены влиянию люди, которые состоят в браке.